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知识库检索能力
适合让智能体在回答前先去查资料,而不是只靠模型自己的通用知识。
适合什么场景
- 企业知识问答
- 产品文档查询
- FAQ 回答
- 内部制度说明
需要先准备什么
在使用这个能力之前,建议先准备好:
- 一个知识库
- 可用的向量库
- 可用的 Embedding 模型
- 知识库里已经有内容可检索
后台里通常要配什么
根据当前能力定义,这个能力最主要的配置项有:
知识库
选择要检索的目标知识库。这一项是必填。
返回条数
决定一次最多取多少条检索结果。
- 默认值:
5 - 常见建议:先保持默认
内容长度
决定检索结果里的正文是否截断。
0表示不截断- 如果你担心返回内容太长,可以设置一个合适长度
使用建议
- 第一次使用时,先用默认返回条数
5 - 如果回答不够准,优先检查知识库内容和检索效果,而不是先怪模型
- 如果结果太长,再调“内容长度”
推荐的最小配置
第一次使用时,建议先这样配:
- 选一个已经建好的知识库
- 返回条数保持
5 - 内容长度先用
0(不截断)
这样最容易先看清真实检索效果。