MCP 能力 ​

MCP 能力适合把更多外部工具和服务接入智能体。

MCP 的价值是什么 ​

MCP 的价值不是“多接一个工具”，而是让 Dux AI 的智能体和工作流，变成一个可以持续扩展能力边界的平台。

换句话说：

• 没接 MCP 前，智能体主要依赖系统内置能力
• 接入 MCP 后，智能体和工作流就可以继续接更多外部工具、外部服务和行业能力

这意味着 Dux AI 不再只是“会回答”，而是可以越来越“会做事”。

适合什么场景 ​

• 接入外部工具
• 扩展智能体执行能力
• 接第三方服务或平台能力
• 给工作流补更多动作能力
• 把现有业务系统和智能体能力继续打通

通过 MCP 可以扩展出什么能力 ​

你可以通过 MCP，把智能体和工作流扩展成几乎无限增长的能力平台，例如：

信息获取类 ​

• 网页浏览
• 搜索查询
• 新闻抓取
• 页面摘要
• 链接内容提取

内容运营类 ​

• 小红书文案生成
• 小红书选题整理
• 公众号文章辅助
• 社媒内容排期
• 评论与互动建议

办公协作类 ​

• 日程安排
• 待办提醒
• 邮件整理
• 会议纪要
• 内部通知发送

业务系统类 ​

• CRM 客户查询
• 预约处理
• 工单流转
• 订单状态查询
• 商品与库存信息同步

文档与数据类 ​

• PDF 解析
• 表格分析
• 文件摘要
• 合同与说明书提取
• 数据报表汇总

自动化执行类 ​

• 调用第三方 API
• 调用内部函数
• 触发工作流
• 异步任务轮询
• 多步骤自动处理

当前支持的连接方式 ​

根据现有实现，当前已支持：

• streamable_http
• sse

后台里通常要配什么 ​

MCP 工具名 ​

这是必填项，填写远端 MCP Server 暴露出来的工具名。

MCP 服务 URL ​

这是必填项，填写 MCP 服务地址。

传输方式 ​

一般按服务端支持的方式选择：

• streamable_http
• sse

请求头 ​

适合放鉴权信息。

Token ​

如果服务端要求 Token，可以直接填在这里。

Arguments（入参） ​

这个能力真正要传给 MCP 工具的参数，不是在上面这些配置项里直接逐个填写，而是放在调用时的 arguments 里。

你可以直接理解成：

• 上面的配置项：决定“连哪个 MCP 服务、调用哪个工具”
• arguments：决定“这次调用这个工具时具体传什么参数”

arguments 支持什么格式 ​

当前实现里，arguments 支持：

• 对象
• JSON 字符串

例如：

{
  "arguments": {
    "query": "Dux AI 是什么？"
  }
}

或者：

{
  "arguments": "{\"query\":\"Dux AI 是什么？\"}"
}

如果 arguments 里的某个值本身还是一段 JSON 字符串，系统也会继续尝试解析。

推荐可以接的在线 MCP 平台 ​

如果你不想自己搭 MCP 服务，可以优先关注已经提供在线工具能力的平台。

MCP-GET ​

mcp-get.com 更适合当作 MCP 服务目录或发现平台来使用。它更像“找 MCP 服务”的入口，而不是默认直接填写到服务 URL 的统一服务本身。

建议入口：

• https://mcp-get.com

适合：

• 找可用 MCP 服务
• 看有哪些工具生态可接
• 选择后再接具体 MCP 服务地址

魔搭（ModelScope） ​

如果你希望接入更多现成 AI 工具、模型能力或推理服务，可以优先关注魔搭生态。

建议入口：

• https://www.modelscope.cn/

适合场景：

• 快速接入更多模型工具
• 做实验性能力扩展
• 补充智能体和工作流的外部执行能力

其他在线 MCP 服务 ​

如果第三方服务本身已经提供 MCP Server，也可以直接接入它的在线地址。

选择时建议优先看：

• 是否稳定可访问
• 是否支持 streamable_http 或 sse
• 是否有清晰的工具名和调用说明
• 是否支持认证头或 Token

推荐的最小配置 ​

第一次使用时，建议先这样配：

• MCP 工具名填一个最简单的工具
• 服务 URL 填一个稳定可访问的地址
• 传输方式先用默认支持的方式
• arguments 先只传一个最简单的对象

先确认一项工具能通，再继续加更多 MCP 工具。