模型配置 ​

模型配置是服务商下的第二层。服务商决定“连哪家”，模型决定“用哪个”。

先理解 4 种模型类型 ​

• 对话模型：负责智能体聊天、理解需求、组织回答
• Embedding 模型：负责知识库向量化
• 图片模型：负责图片生成
• 视频模型：负责视频生成

第一次推荐怎么配 ​

建议按这个顺序：

1. 先配一个 对话模型
2. 如果要做知识库，再补一个 Embedding 模型
3. 如果要做图片，再补一个 图片模型
4. 如果要做视频，再补一个 视频模型

模型 ID 怎么获取 ​

这里说的“模型 ID”，本质上就是服务商要求你填写的远端模型标识。

不同平台叫法可能不同，例如：

• 模型名称
• Model
• Model ID
• 接入点 ID
• Deployment 名称

最简单的判断方法就是：

去看服务商官方文档里的请求示例，model 字段填的是什么，你这里通常就填什么。

以火山方舟为例：

进入模型详情后，可以直接复制模型 ID：

表单里先重点看哪些 ​

如果你是第一次配置，先只关注这些：

• 服务商
• 模型名称
• 模型 ID
• 模型类型
• 是否启用

其它高级参数，等跑通后再补。

不同模型类型，各自重点看什么 ​

对话模型 ​

先重点看：

• 服务商
• 模型名称
• 模型 ID
• 附件支持

Embedding 模型 ​

先重点看：

• 服务商
• 模型名称
• 模型 ID
• 向量维度
• 批量大小

图片模型 ​

先重点看：

• 服务商
• 模型名称
• 模型 ID
• 媒体存储驱动
• 调试日志

视频模型 ​

先重点看：

• 服务商
• 模型名称
• 模型 ID
• 媒体存储驱动
• 视频压缩设置
• 视频能力参数

Embedding 模型的“维度”怎么理解 ​

如果你配置的是 Embedding 模型，通常会看到一个参数：

• 向量维度

你可以把它理解成：

这个模型把文本转换成向量后，每条向量有多长。

最重要的一点是：

向量模型维度，最好和向量库维度保持一致。

维度一定要自己填吗 ​

不一定。

建议按这个顺序判断：

1. 先看模型官方文档有没有明确维度
2. 有明确值就按文档填
3. 没有明确值就先留空
4. 再去看向量库是否要求单独填维度

不同供应商下怎么处理 ​

• OpenAI Compatible：优先看平台文档，没要求就先留空
• DeepSeek：优先看官方文档，没明确值先留空再测试
• Ark：优先看模型详情或官方文档里的说明
• BigModel：文档有明确维度时直接照填

聊天模型里的附件支持怎么理解 ​

聊天模型里有一组“附件能力”，主要决定：

• 是否支持 图片
• 是否支持 文件
• 是否支持 音频
• 是否支持 视频

最常见的 3 种策略：

• 模型支持：直接交给模型处理
• 本地解析：先在本地解析，再把结果交给模型
• 关闭：不支持这一类附件

文件、解析、存储之间是什么关系 ​

这里最容易混淆，建议直接这样记：

• 模型：决定能不能接附件
• 解析配置：决定图片 / PDF 怎么识别文字
• 存储配置：决定文件和媒体保存到哪里

它们是协作关系，不是同一个配置对象。

文件接口能力需要手工选吗 ​

不需要。

当前系统会按服务商协议自动识别文件接口能力，不需要手工选文件驱动。

图片 / 视频模型额外要注意什么 ​

图片模型 ​

重点是：

• 选对图片模型
• 确认媒体存储驱动
• 生成数量和尺寸先用默认值

视频模型 ​

重点是：

• 选对视频模型
• 先保持默认压缩参数
• 先用默认轮询和超时设置

如果你只是第一次测试，视频压缩、帧率、码率这些参数都建议先不要调。

小白第一次最容易踩坑的地方 ​

• 只配了图片 / 视频模型，没有配对话模型
• 想做知识库，但没有配 Embedding 模型
• 把模型、解析配置、存储配置混在一起理解

推荐阅读 ​

• 服务商概览
• 文件解析能力
• 系统存储配置
• 向量库配置
• 图片生成能力
• 视频生成能力