知识库配置 ​

知识库配置是把“向量模型、向量库、解析配置、文档导入”真正串起来的那一步。

这一步到底在配什么 ​

你可以把这一步理解成：

告诉系统，这个知识库以后用哪个向量模型、哪个向量库、哪种解析方式来工作。

后台里通常要配什么 ​

知识库名称 ​

给这套知识库起一个你自己好识别的名字。

向量模型 ​

决定文档向量化时用哪个 Embedding 模型。

向量库 ​

决定这些向量数据最终保存到哪里。

解析配置 ​

决定图片、PDF 等文件里的文字怎么识别出来。

存储配置 ​

决定原始文档最终保存到哪个系统存储。

小白第一次怎么配 ​

如果你只是想先跑通，建议这样配：

1. 知识库名称先随便起一个清晰名字
2. 选一个已经可用的向量模型
3. 向量库先选最简单能跑通的
4. 解析配置先选 local 或一个已经准备好的解析服务
5. 先导入 1~3 份小文档测试

怎么判断已经配置成功 ​

你可以用这几个结果判断：

• 文档能成功上传
• 文档能成功解析出内容
• 知识库里能查到结果
• 智能体回答时明显参考了你的资料

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